Yapay zekâ ancak kendisine sağlanan veriler yeterince iyi olduğunda işe yarar.
Kısaca
Yapay zekâ sistemlerinin başarısının, modele sağlanan verinin kalitesine doğrudan bağlı olduğu vurgulanıyor.
Ne oldu?
- Veri kalitesi düştüğünde yapay zekâ çıktılarının güvenilirliği de azalıyor.
- Başarılı yapay zekâ projelerinde model seçiminden önce veri hazırlığının belirleyici olduğu ifade ediliyor.
Neden önemli?
Yapay zekâ ürünü geliştiren ekipler için model öncesi veri toplama ve temizleme süreçlerine kaynak ayırmanın projenin gerçek başarı ölçütü olduğunu hatırlatıyor.