112dijital Gündem
yükleniyor…
Google DeepMind, kod, görsel, video ve sesi ortak bir embedding alanında eşleyen EmbeddingGemma 2 modelini yayımladı
Techmeme·

Google DeepMind, kod, görsel, video ve sesi ortak bir embedding alanında eşleyen EmbeddingGemma 2 modelini yayımladı

Orijinal başlık: Google DeepMind launches EmbeddingGemma 2, a 740M-parameter model to map code, images, video, and audio in a shared embedding space, under an Apache 2.0 license (Google)

Kısaca

740 milyon parametreli model, Apache 2.0 lisansıyla açık kaynak olarak sunuluyor ve cihaz üzerinde çalışan çok modlu embedding'ler için en yetenekli model olarak tanıtılıyor.

Ne oldu?

  • EmbeddingGemma 2, metin, görsel, video, ses ve kod kombinasyonlarını tek bir ortak embedding uzayında yerel olarak eşleyebiliyor.
  • Apache 2.0 lisansıyla yayımlanan model, Google'a göre cihaz üzerinde çalışan çok modlu embedding'ler için mevcut en yetenekli seçenek.

Neden önemli?

Cihaz üzerinde çalışan açık lisanslı bir embedding modeli, arama ve öneri sistemleri geliştiren ekiplere bulut API maliyeti olmadan çok modlu arama kurma imkânı veriyor.

740 milyon parametre
Haberin kaynağı: Techmeme

Google DeepMind hakkında diğer haberler